최신 OECD 가이드라인 제497호 기반 기술 요약
2026년 7월 2일에 발표된 OECD 시험 가이드라인 497은 SARA-ICE 도구를 도입하여 피부 감작 평가를 질적 분류에서 정량적 피부 감작 효력 평가로 전환하였습니다.
SARA-ICE 방법은 NICEATM이 Unilever와 협력하여 개발한 베이지안 통계 모델로, 인간 관련 피부 감작 효력 지표를 추정하도록 설계되었습니다. 이 지표는 ED01로 알려져 있으며, 인간 첩포 시험(HPPT)에서 피부 감작 확률이 1%인 추정 피부 용량(μg·cm⁻²)을 나타냅니다.
SARA-ICE는 NICEATM의 400개 이상의 화학 물질에 대한 통합 데이터베이스(생체 내 데이터(HPPT, LLNA) 및 시험관 내 데이터(DPRA, h-CLAT, U-SENS 등))를 활용하여 출발점(PoD)을 예측합니다. 최신 OECD 497 방법 채택 이후, 물질이 "피부 감작을 유발할 수 있는지" 여부뿐만 아니라, 충분한 데이터가 주어지면 "인간 집단에서 낮은 발생률의 감작 반응을 유발할 수 있는 용량 수준"에 답할 수 있게 되었습니다.
이 기술 프레임워크 내에서 SARA-ICE 방법은 여러 핵심 사건(KE)의 시험관 내 데이터와 기존 동물 또는 인간 과거 데이터의 통합을 활용하여 베이지안 통계 프레임워크 내에서 집단 감작 용량의 확률적 추론을 생성합니다. 주요 모델 출력은 ED01 분포이며, 규제 및 위험 평가에 사용되는 최종 결과는 PoD입니다. 따라서 SARA-ICE에서의 PoD는 직접 계산된 단일 값이 아니라, 먼저 ED01 분포를 생성한 다음 가이드라인 규격에 따라 PoD를 추출하는 모델링 프로세스입니다. 결과 PoD는 입력 데이터의 핵심 사건 적용 가능성, 품질 및 적용 범위에 직접적으로 의존합니다.
OECD TG 497의 관련 요구 사항에 따라 SARA-ICE를 적용하려면 최소한 두 가지 다른 핵심 사건(KE)의 데이터, 예를 들어 OECD 442C, 442D 또는 442E의 시험 데이터가 필요합니다. 일반적으로 데이터 소스가 더 포괄적이고 서로 다른 핵심 사건 간의 일관성이 높을수록 모델 출력이 더 안정적입니다.
입력 정보 측면에서 최소한 다음 범주의 내용을 준비해야 합니다.
SARA-ICE 허용 시험 방법 요약
|
시험 방법 |
시험 가이드라인 |
핵심 분자 사건 |
데이터 입력 |
|
DPRA |
TG 442C |
1 |
고갈 백분율(시스테인 및 리신) |
|
kDPRA |
TG 442C |
1 |
log kmax(단위 M⁻¹·s⁻¹) |
|
KeratinoSens |
TG 442D |
2 |
EC1.5 및 IC50 (µM) |
|
h-CLAT |
TG 442E |
3 |
EC200(CD54), EC150(CD86), CV75 (µg·mL⁻¹) |
|
U-SENS |
TG 442E |
3 |
EC150 및 CV70 (µg·mL⁻¹) |
|
LLNA |
TG 429, TG 442A, TG 442B |
4 |
EC3 (%) |
|
HPPT |
N/A |
이상 결과 |
피부 용량 (µg·cm⁻², 피험자 수 N, 감작된 피험자 수 N) |
또한 분석 결과 검토 및 보고서 생성을 용이하게 하기 위해 화학 물질명 및 CAS 번호와 같은 물질 식별 정보도 필요합니다.
SARA-ICE 데이터 입력 및 결과 검토 워크플로
워크플로는 다음 순서를 따릅니다: "입력 데이터 업로드 → 계산 모델 선택 → 예측 결과 보기 → 보고서 생성." 보고서 생성은 이 데모에서 다루지 않습니다.
1. 입력 데이터 업로드
먼저 표준 템플릿을 다운로드하고, 필드 요구 사항에 따라 화학 물질 정보와 시험 데이터를 입력한 후 로컬 입력 파일을 업로드합니다. 이 단계는 데이터 준비 및 가져오기에 해당하며, 이후 모델 실행 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.
2. 계산 모델 선택
모델 선택 인터페이스에서 평가 목적에 따라 OECD TG 497 정의된 접근법 또는 확장 모델을 선택합니다. 모델 선택은 이후 출력의 초점이 PoD 도출에 치우칠지, 아니면 위해성과 GHS 하위 분류를 모두 고려할지 결정합니다.
3. 예측 결과 보기
계산이 완료되면 분류 결과 표, 주요 분위수, 예측 구간 플롯과 같은 출력 내용을 검토할 수 있습니다.
4. 다양한 규제 목적에 따라 필요에 따라 보고서를 생성합니다.
요약하자면, OECD 497에 기반한 SARA-ICE 방법은 이전에 완료된 피부 감작의 질적 분류를 기반으로 모델링을 통해 정량적 PoD를 도출합니다. 이는 OECD 497 방법의 획기적인 업데이트를 의미합니다.
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피부 감작 QSAR 도구 상자 모델 예측 (OECD 497)
